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EasyCube 32 – Visualisierung komplexer Daten

In unserer Informationsgesellschaft steigt das Volumen der uns zur Verfügung stehenden Daten nahezu täglich an. Um all diese Daten verarbeiten zu können, benötigen wir leistungsfähige Systeme zur Visualisierung.

EasyCube ist ein Programm welches komplexe Datenbestände übersichtlich aufbereitet und darstellt.

Als plakatives Fallbeispiel soll die Darstellung von Verkaufszahlen dienen. Gegeben sei eine Tabelle, in der die Umsätze, sowie die Stückzahlen zusammen mit Daten wie Verkaufsdatum, Produktgruppe, Filiale und Zahlungskonditionen aufgelistet sind.

Bisher importierte man sich die Zahlen in Excel und erzeugte dann mehr oder weniger umständlich ein Diagramm, welches bspw. die Umsatzentwicklung im Zeitverlauf zeigt.

Um die Daten aussagefähiger zu machen erstellt man eine weitere Tabelle, in der die Umsatzzahlen jeweils nach Produktgruppen aufgeteilt sind und stellt diese dar. Soweit kennt jeder die Vorgehensweise.

Nun haben wir Die Daten nach der Zeit (1993-1997) und nach Bereichen (Ost-West) gegliedert.

Auf den ersten Blick scheint die Arbeit nun getan !

Man sollte sich nun aber überlegen, welche Aussagekraft diese Zahlen wirklich haben: Wie haben sich die Bereiche im Laufe der Jahre entwickelt. Schön – es stellt sich aber nun die Frage warum ein bestimmter Bereich sich z.B. verschlechtert hat. Hier geben die Zahlen keine Auskunft mehr.

Will man nun bspw. die gewährten Zahlungskonditionen zusätzlich anzeigen, so scheitert man mit dem 2-dimensionalen Modell. Man wird zu dem Schluß kommen, daß man hier die o.g. Schritte erneut durchlaufen muß, aber anstatt der Produktgruppen gleich die Zahlungskonditionen hinzunimmt und so die Tabelle neu erstellt.

Es ist leicht zu sehen, daß diese Vorgehensweise nicht sehr effizient ist, bzw. die Darstellung von mehr als 2 Dimensionen nicht möglich ist. Die Lösung für diesen Engpaß bietet EasyCube.

EasyCube kann beliebig viele Dimensionen (Verkaufsdatum, Produktgruppe, Filiale, Zahlungskonditionen usw.) sowie beliebig viele Gruppierungen (Umsatz, Stückzahl, Durchschnittlicher Preis usw.) gleichzeitig darstellen und verwalten. Der Benutzer wählt einfach (per einfachem Mausklick) aus, welche Kriterien für Ihn von Belang sind, und schon werden die entsprechen gruppierten Daten dargestellt. Dabei werden die gewählten Daten automatisch auch als Diagramm dargestellt – das Erstellen von Diagrammen entfällt also komplett.

 Es ist auch möglich mehrere Dimensionen gleichzeitig zu öffnen, so daß sich eine hierarchische Struktur der Daten bildet:

Zudem kann der Anwender per Mausklick wählen, welche Gruppierung für ihn wichtig ist (Umsatz oder Stückzahlen etc.). Diese Dimensionen können nun beliebig vertauscht/angeordnet werden. Auch ist es äußerst einfach sich die entsprechenden Zahlen nicht für alle Produktgruppen, sondern speziell nur für eine zu zeigen. So können nacheinander alle Produktgruppen getrennt betrachtet werden.

Bei Bedarf kann man sich sogar die einzelnen Datensätze anzeigen lassen (Drill-Down), die zur Darstellung herangezogen werden. Weiterhin ist es möglich die angezeigten Daten in ein Tabellenkalkulation bzw. das Diagramm als Bitmap zu exportieren.

Diese Vorgehensweise fällt in den Komplex des 'Data-Warehousing' und wird 'Data-Mining' bzw. 'Data-Slicing' genannt. Diese Begriffe ergeben sich dadurch, daß man die Daten als Würfel sieht, dessen Flächen jeweils eine unterschiedliche Sicht der Daten darstellen. Ebenso kann dieser Würfel aber auch an beliebigen Stellen zerschnitten werden ('slicing'), bzw. durchbohrt werden ('mining'). Das Bild vom Würfel beschreibt diese Sache anschaulich, aber das Modell ist keineswegs auf die 3 Dimensionen eines Würfels begrenzt.

Die notwendigen Daten werden aus einer SQL-Abfrage geliefert, und automatisch analysiert und gruppiert. EasyCube enthält alle dazu notwendigen Werkzeuge, wie bspw. einen Abfragegenerator.

In der Wahl der Datenquelle ist EasyCube äußerst flexibel, so können Dateien wie DBase, Excel, Access oder Paradox ebenso verarbeitet werden wie auch die professionellen Datenbanken: Oracle, Informix, Interbase, Microsoft SQL-Server, Sybase und DB2 (AS400 auf Anfrage). All diese Zugriffe basieren auf sehr schnellen nativen Treibern. Selbstverständlich kann auch jeder ODBC-Treiber angesprochen werden. Durch den schnellen Datenzugriff werden i.d.R. Echtdaten angesprochen, so daß jederzeit eine aktuelle Sicht der Daten angeboten wird.

EasyCube bietet zusätzlich eine Verwaltung dieser Datenquellen, sowie eine Verwaltung der einzelnen Datenwürfeln. Für die verschiedenen Bereiche eines Unternehmens können Gruppen gebildet werden, damit jeder Bereich seine eigene Sicht der Daten haben kann. Diese Gruppen sind mit Paßwörtern versehen, so daß ein unberechtigter Zugriff ausgeschlossen wird. So läßt sich mit sehr wenig Aufwand ein umfassendes MIS (Management Information System) bzw. EIS (Executive Information System) erstellen. Das immer wiederkehrende Erstzellen von Reports entfällt. Statt dessen hat der Benutzer mit einem Mausklick die aktuellen Daten, in Form eines vordefinierten Datenwürfels, im Zugriff. Durch die intuitive Oberfläche kann er nun durch die Daten navigieren, um sich exakt die Sicht zu schaffen, die maximale Aussagekraft besitzt.

EasyCube kann im Netz installiert werden und von einem Administrator zentral gepflegt werden.
Um EasyCube als attraktives AddOn-Produkt zu positionieren ist eine OLE-Automationsschnittstelle vorgesehen.

EasyCube bietet eine äußerst flexible Sicht auf nahezu alle Daten eines Unternehmens. Es wird ein hoher Grad an Leistungsfähigkeit und Flexibilität erreicht, der bisher in dieser Preisklasse gänzlich unvorstellbar war. Zudem entfallen durch die sehr einfache Bedienung und Administration teure Schulungen, wie sie für vergleichbare Produkte (die meist ein vielfaches teurer sind) unvermeidbar sind.

EasyCube ist also die erste Wahl, wenn es um die Aufbereitung unternehmensweiter Daten geht.

 
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Release: 2004-05-22